10月20日至21日，由阜阳师范大学主办，计算机与信息工程学院和教育学院承办，安徽省计算机学会、ACM安徽分会协办的第四届面向物联网安全与隐私的机器学习与大数据分析会议（The 4th Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy (SPIoT2023)）在我校成功召开。此次会议以“面向物联网的机器学习应用与方法”为主题，汇集了国内外相关领域的专家学者、业界精英和研究人员，通过线上线下同步直播的形式，共同探讨物联网安全与隐私的最新研究成果和未来发展趋势，旨在推动物联网安全与隐私领域的学术交流和技术创新。

在开幕式上，校党委常委、副校长张庆旭教授致辞，对来校参会嘉宾表示欢迎，并介绍了学校相关情况，同时表示学校将以此次会议为契机，加强交流与合作，努力把专家学者的智慧转化为推动学科建设、人才培养、科学研究等发展的强劲动力。

主题报告由上海第二工业大学徐峥教授主持，大连理工大学迪帕克·库马尔·贾因（Deepak Kumar Jain）副教授、合肥工业大学许启发教授、安徽理工大学张顺香教授、广州工商学院菲达斯·拉赫拉（Firdaus Raheela）博士先后作主题演讲。

Deepak Kumar Jain副教授的报告主题是“Revolutionizing Healthcare: Computer Methods in Medicine”，指出计算机方法正在以无数方式革新医疗保健领域，从根本上改变了该行业，并引领了患者护理和医疗保健管理的新时代。重点探讨了计算机方法在医疗保健中的应用、挑战和局限性以及未来趋势。

许启发教授的报告主题是“TransferLearning and Its Application in Fault Diagnosis”，基于领域适应的新兴智能故障诊断模型可以解决不同工作条件下产生的领域转移问题。然而，预先获取目标数据的前提限制了这些模型在实际工程场景中的应用，为了应对这一挑战，提出了一种深度混合域泛化网络（DMDGN）模型用于智能故障诊断，并详细阐述了该模型的设计原理和实现方法，给出案例数据对比，验证该模型可以有效地从多个源领域中学习更多与领域无关且具有判别性的特征，以执行不同工作负载和机器的不同泛化任务。

张顺香教授的报告主题是“Building Fake Review Detection Model Based on Sentiment Intensity and PU Learning”，考虑到虚假评论的隐蔽性和多样性，构建了基于情感强度和PU learning的虚假评论识别模型，根据不同的情绪强度划分数据集，以此改变虚假评论所处的环境，主要解决了欺骗性评论特征不明显，难以检测和虚假评论数据集难以构建两大问题。

Firdaus Raheela博士的报告主题是“Artificial Intelligence and Human Psychology in Online Transaction Fraud”主要阐述了欺诈钻石理论的各个因素与网络犯罪的相关性和人工智能特征对减少银行欺诈的积极影响，为银行提供了一套完整的防欺诈策略，包括理解欺诈者的心态，利用人工智能技术处理外部欺诈，以及通过大数据管理和可解释性来控制内部欺诈等。

此外，本次会议还设立了6个分会场，包括“网络情报和分析”“控制系统和工业人工智能”“云计算、大数据、物联网及其系统智能”“机器学习、计算机视觉、图像处理及其智能应用”“计算智能、区块链、虚拟现实及其工程智能应用”和“营销决策、电子商务及其可持续智能计算”，为参会者提供了更多深入探讨和交流的机会。

此次会议的成功举办，进一步加强了我校与上海第二工业大学的合作，通过双方的共同努力和密切配合，呈现了一场高水平、高质量的学术盛会。不仅展示了我校在物联网安全与隐私研究领域的学术实力，也为我校师生提供了一个与国际同行交流的平台，有助于提升我校在国际学术界的影响力，同时，也将有力推动我校相关学科的发展。

（撰稿、图片：刘明君 单位审核：王先超 宣传部初审：周静 终审：王清）